即時、精準辨識動態物件  深度學習為自駕車開眼

作者: 粘為博
2017 年 10 月 16 日
近年來,機器學習(Machine Learning)相關產業快速發展,其中則以深度學習(Deep Learning)最為引人注目。深度學習能應用之領域無遠弗屆,舉凡生醫、機械、資訊等領域,皆透過深度學習取代傳統的條件導向之設計;而影像辨識領域透過深度學習,可提高辨識準確性及提高運算效能,為自動駕駛產業中不可或缺之技術。
》想看更多內容?快來【免費加入會員】【登入會員】,享受更多閱讀文章的權限喔!
標籤
相關文章

推動兩個共用迴路燈管組態 冷陰極燈管控制器扮要角

2008 年 04 月 02 日

強打聯網訴求 HDMI 1.4選單提升視聽體驗

2009 年 12 月 07 日

針對照明系統要求 無線射頻控制網路巧妙搭配

2011 年 03 月 10 日

改變電極層材料 記憶體抗硫化效果突飛猛進

2018 年 09 月 06 日

高效時序感知方案相挺 先進製程變異處理更輕易

2019 年 09 月 12 日

揭密電腦視覺動態捕捉 光流物件偵測運動資訊不漏接(2)

2023 年 11 月 29 日
前一篇
專訪明導國際執行長Walden C. Rhines 專精化才是半導體產業的未來
下一篇
瑞薩宣布R-Car參考套件可支援Android 8.0